Экономика это путь к успеху

Интерпретация полученных данных

После выполнения всех необходимых процедур получена образцовая продукция (см. Приложение 1). Уравнение заключительного регресса выглядит как следующее:= 2.261554 - 0.617254*LIR + 0.686799*YR - 0.000313*LWPID + 0.073331*PLG - 0.274003*DSG (2.426471) (4.236188) (1.117523) (2.047578) (0.391451) (0.754536)

Приложение 1 содержит информацию о коэффициенте определения - R2. Вообще, коэффициент определения показывает, как хорошо линия регресса соответствует данным. Идея моделирования регресса состоит в том, чтобы объяснить зависимую переменную в максимально возможной степени независимыми переменными в модели. Именно поэтому лучше, когда коэффициент определения настолько высок насколько возможно. С увеличением числа объяснительных переменных увеличится R2. В случае этого исследования R2 составляет приблизительно 85.6324 %. Это означает, что 85.6324 % изменения зависимой переменной объяснен набором независимых переменных. И сумма стандартной ошибки 0.847525.

Это исследование, прежде всего, интересуется признаком главного коэффициента f = 0.274003, у которого есть положительная ценность. Так, чтобы соответствовал непосредственной связи между внутренними инвестиционными и внутренними сбережениями. При прочих равных условиях, одно процентное изменение в сбережениях к увеличению инвестиций на 0.274003 %.

Также эмпирические исследования показывают, что коэффициент различие в задержке оптового индекса цен d =-0.000313, у которого есть отрицательная величина. Минус знак соответствует обратной связи между оптовым индексом цен и инвестициями.

Объединенное Значение

Хо: b=c=d=e=f=0 (коэффициенты являются совместно статистически незначащими),: b≠0, c≠0, d≠0, e≠0, f≠0 (коэффициенты являются совместно статистически существенными),

Если Prob (F-статистическая-величина)> 5%-ый уровень значения, Хо отклонен, поэтому, коэффициенты являются совместно статистически существенными.

Если Prob (F-статистическая-величина) <5%-ый уровень значения, Хо не отклонен, то есть принят, поэтому, коэффициенты являются совместно статистически незначащими.

Отдельное Значение

Хо: b=0 (коэффициент b является индивидуально статистически незначащим).: b≠0 (коэффициент b является индивидуально статистически существенным).

Если Prob. (0.0668)> 5%-ый уровень значения, Хо отклонен, поэтому, коэффициент b является индивидуально статистически незначащим;

Если Prob. (0.0668) <5%-ый уровень значения, Хо принят, коэффициент b индивидуально статистически существенный.

Хо: c=0 (коэффициент b является индивидуально статистически незначащим).: c≠0 (коэффициент b является индивидуально статистически существенным).

Если Prob. (0.8460)> 5%-ый уровень значения, Хо отклонен, поэтому, коэффициент b является индивидуально статистически незначащим;

Если Prob. (0.8460) <5%-ый уровень значения, Хо принят, коэффициент b индивидуально статистически существенный.

Хо: d=0 (коэффициент b является индивидуально статистически незначащим).: d≠0 (коэффициент b является индивидуально статистически существенным).

Если Prob. (0.5981)> 5%-ый уровень значения, Хо отклонен, поэтому, коэффициент b является индивидуально статистически незначащим;

Если Prob. (0.5981) <5%-ый уровень значения, Хо принят, коэффициент b индивидуально статистически существенный.

Хо: e=0 (коэффициент b является индивидуально статистически незначащим).: e≠0 (коэффициент b является индивидуально статистически существенным).

Другие публикации

Безработица как форма проявления экономической нестабильности
Актуальность темы. Одной из коренных социально-экономических проблем современного этапа развития общества является проблема занятости и безработицы. Безработица влечет за собой расточение в огромных масштабах его главной производительной силы - рабочей силы, су ...

Важнейшие причины системного кризиса и трансформационного спада в России
По глубине и продолжительности кризиса производства в мирное время Россия побила все рекорды. Спад вышел за пределы двукратного и продолжается. Средний рост цен на товары и услуги, входящие в состав прожиточного минимума, в 1995 г. (по сравнению с 1990 г.) преодоле ...